利用灰狼优化算法研究里海西南海岸的波浪能潜力
神经与进化计算
2020-08-25 v2 数值分析
数值分析
摘要
近年来，海洋波浪能转换器的应用呈显著加速趋势。因此，有必要为这些系统的部署选取合适点位。此外，里海作为亚洲最重要的海洋可再生能源源之一，能够为沿海地区供应大量能源。为此，选取里海南岸九个港口周边区域以测算其波浪能潜力。首先，利用不规则能量理论测得这些点位的能量大小。观测发现，西南区域（Kiashahr 海岸与 Anzali 港内）的波功率高于东南区域。提出一种新方法，利用灰狼优化（GWO）算法与时间历程分析来比较这些点位并测算其在供应最大能量上的适应度。该方法中，首先从算法中提取最优参数以评估里海南岸各点位，这些数值被视作评估指标。随后，利用相关函数与范数向量获得各点位的适应度，从而给出具有最大波浪能开发潜力的最优点位。该新方法经解析数据验证，其在预测与比较不同点位波功率上的准确性得到认可。最后，通过逐项比较影响波浪能的参数，获得了有效波高与波浪能周期的优化区间。
引用
@article{arxiv.1912.13201,
title = {Investigating Wave Energy Potential in Southern Coasts of the Caspian Sea Using Grey Wolf Optimizer Algorithm},
author = {Erfan Amini and Seyed Taghi Omid Naeeni and Pedram Ghaderi and Fereidoun Amini},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.13201},
year = {2020}
}