利用 EEG 探讨语言处理的时间尺度

Davide Turco; Conor Houghton

利用 EEG 探讨语言处理的时间尺度

计算与语言 2024-08-01 v2 神经元与认知

作者: Davide Turco , Conor Houghton

摘要

本研究通过检验基于预训练转换器语言模型词表示与 EEG 数据之间的对齐情况，来探讨语言处理的temporal dynamics。我们使用时间响应函数（TRF）模型，揭示了不同层次的神经活动如何对应模型表示，深入了解了人工语言模型与大脑反应在语言理解期间的相互作用。我们的分析揭示了来自不同层次的 TRF 中的模式，突出了各层次对词汇和构成性处理的不同贡献。此外，我们使用线性判别分析（LDA）来隔离词性（POS）表示，为我们提供了关于其对神经反应及其语法处理底层机制的影响的见解。这些发现凸显了 EEG 在以高时间分辨率探讨语言处理动态方面的作用。通过将人工语言模型与神经活动相连，本研究推进了我们对其在细粒度时间尺度上的相互作用的理解。

关键词

EEG 语言处理 Transformer 时间响应函数神经对齐

引用

@article{arxiv.2406.19884,
  title  = {Investigating the Timescales of Language Processing with EEG and Language Models},
  author = {Davide Turco and Conor Houghton},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2406.19884},
  year   = {2024}
}

备注

Accepted at the 2024 Conference on Cognitive Computational Neuroscience (CCN 2024)

利用 EEG 探讨语言处理的时间尺度

摘要

关键词

引用

备注

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