肝癌预测中关键风险因素的调查研究
机器学习
2021-02-04 v1
摘要
我们基于2014年至今超过5.5万人的流行病学数据，利用机器学习算法构建肝癌预测模型。最佳性能为AUC 0.71。我们分析了模型参数以探究对预测贡献最大的关键风险因素。
引用
@article{arxiv.2102.02088,
title = {Investigating Critical Risk Factors in Liver Cancer Prediction},
author = {Jinpeng Li and Yaling Tao and Ting Cai},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.02088},
year = {2021}
}
备注
8 pages, 4 figures, conference paper