通过特征面空间中的零阶优化逆转黑盒人脸识别系统
计算机视觉与模式识别
2025-06-12 v1 人工智能
摘要
从黑盒识别模型中重构人脸图像构成了显著的隐私威胁。虽然许多方法需要访问嵌入，但我们针对仅使用相似度得分进行模型逆转的更具挑战性情形提出方法。本文引入 DarkerBB，一种新颖方法，通过在 PCA 派生的特征面空间中执行零阶优化来重构彩色人脸。尽管信息极其有限，在 LFW、AgeDB-30 和 CFP-FP 基准测试上，DarkerBB 在仅使用相似度的设置下实现了在相似度-only 设置下的领先的验证准确率，同时保持竞争的查询效率。
引用
@article{arxiv.2506.09777,
title = {Inverting Black-Box Face Recognition Systems via Zero-Order Optimization in Eigenface Space},
author = {Anton Razzhigaev and Matvey Mikhalchuk and Klim Kireev and Igor Udovichenko and Andrey Kuznetsov and Aleksandr Petiushko},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.09777},
year = {2025}
}