网络构建的逆模型：({\delta}(G), I'(G)) -> G

孤立韧性变体是衡量网络脆弱性的显著参数，其本质上与分数因子（用于表征数据传输的可行性）相关。最小度与分数因子对应的孤立韧性变体紧界组合为网络构建提供了参考标准。然而，先前的研究仅关注如何从帕累托前沿选择最优参数准则，而未提出任何关于构建特定网络的建议。为克服这一不足，本文提出了从 $({\delta}(G),I'(G))$ 到 $G$ 的逆模型，通过进化计算方法，提出了一种新型逆模型以获得候选图的最优解。主要过程由伪贪心加速、交叉变异和多样性增强模块组成。算法的实用性已通过初步实验验证。本文的代码已公开：https://github.com/AizhEngHN/Inverse-model-for-network-construction-G-I-G-G。