基于导波与双分支特征融合卷积神经网络的复合材料逆表征
信号处理
2022-04-25 v1 图像与视频处理
摘要
本工作中，利用超声导波和双分支版卷积神经网络求解两个不同但相关的逆问题，即寻找铺层序列类型和识别材料属性。在正问题中，使用刚度矩阵法获得两种基本兰姆波模式的极坐标群速度表示。对于逆问题，实现了一个基于监督分类的网络将极坐标表示分类为不同铺层序列类型（逆问题-1），并利用基于回归的网络识别材料属性（逆问题-2）。
引用
@article{arxiv.2204.10486,
title = {Inverse characterization of composites using guided waves and convolutional neural networks with dual-branch feature fusion},
author = {Mahindra Rautela and Armin Huber and J. Senthilnath and S. Gopalakrishnan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.10486},
year = {2022}
}