不变祖先搜索
统计方法学
2022-07-11 v2 机器学习
摘要
近期，已有方法被提出，利用预测模型相对于变化环境的不变性来推断响应变量的因果父集的子集。若环境仅影响少数底层机制，则由不变因果预测（ICP）识别的子集可能很小，甚至为空。我们引入最小不变性的概念并提出不变祖先搜索（IAS）。在其总体版本中，IAS输出一个仅包含响应变量祖先且为ICP输出的超集的集合。当应用于数据时，若底层不变性检验具有渐近水平和功效，则相应保证渐近成立。我们开发了可扩展算法，并在模拟和真实数据上进行了实验。
引用
@article{arxiv.2202.00913,
title = {Invariant Ancestry Search},
author = {Phillip B. Mogensen and Nikolaj Thams and Jonas Peters},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.00913},
year = {2022}
}
备注
International Conference of Machine Learning (ICML) 2022