EgoQR：以习元视角读取二维码
人工智能
2024-10-10 v1 计算机科学与博弈论
摘要
二维码已成为日常生活中无处不在的要素， enables 快速信息交换。随着智能可穿戴设备采用的不断增长，迫切需要从习元视角高效、无缝地读取二维码。然而，将现有的基于手机的二维码读取器应用于习元图像面临着显著挑战。从习元图像读取代码带来独特的挑战，如宽视野、代码畸变以及缺乏视觉反馈，这些都不同于用户能够调整位置和构图的手机。此外，可穿戴设备对计算、功耗和内存等资源施加了约束。为解决这些挑战，我们提出一种名为 EgoQR 的新型系统，用于从习元图像读取二维码，特别适合部署在可穿戴设备上。我们的方案包括两个主要组件：检测和解码，旨在在设备上高分辨率图像上运行，同时最小化功耗和延迟。检测组件有效地在图像中定位潜在的二维码，而我们的增强解码组件提取和解释编码信息。我们纳入了处理习元图像特定挑战的创新技术，如变化的视角、更宽的视野和运动模糊。我们在习元图像数据集上对我们的方案进行评估，显示相对于现有最先进的二维码读取器，读取成功率提高了 34%。
引用
@article{arxiv.2410.05496,
title = {Intuitions of Compromise: Utilitarianism vs. Contractualism},
author = {Jared Moore and Yejin Choi and Sydney Levine},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.05496},
year = {2024}
}