用于分析艾滋病公众舆论的 n-自适应模糊模型导论
综合数学
2007-05-23 v1
摘要
存在许多模糊模型，如模糊矩阵、模糊认知图、模糊关系图、模糊联想记忆、双向联想记忆等等。但几乎所有这些模型只能给出单方面的解，例如依赖于所处理问题中输入向量的隐藏模式或结果输出向量。因此我们首次定义了 n-自适应模糊模型，它能够以 n 种方式（n ≥ 2）观察或分析问题。尽管我们从理论上定义了这些 n-自适应模糊模型，但对于实际现实问题，我们无法给出 n > 2 的 n-自适应模糊模型。该模型的亮点在于其能够以不同方式分析同一问题，从而得到反映多种视角的各种解。我们使用具有两个模糊模型（即模糊矩阵模型和 BAMs 模型）的 2-自适应模糊模型来分析公众关于 HIV/AIDS 疾病、患者及宣传项目的观点。本书有五章和 6 个附录。第一章仅回顾本书使用的四种模糊模型的定义并给出其中部分模型的示例。第二章引入新的 n-自适应模糊模型。第三章首次使用 2-自适应模糊模型研究关于 HIV/AIDS 的心理和社会学问题。第四章给出访谈概要。第五章给出基于我们研究的建议与结论。在 6 个附录中，有四个是为简化模糊模型运算而编写的 C 程序。
引用
@article{arxiv.math/0602403,
title = {Introduction to n-adaptive fuzzy models to analyze public opinion on AIDS},
author = {Dr. W. B. Vasantha Kandasamy and Dr. Florentin Smarandache},
journal= {arXiv preprint arXiv:math/0602403},
year = {2007}
}
备注
235 pages, 14 graphs