基于彩色与深度图像的人脸微表情分析导论：一种 Matlab 编程方法（2023 年第二版）
计算机视觉与模式识别
2023-07-14 v1 人工智能
摘要
本书试图借助 MATLAB 编程环境，对利用彩色与深度图像进行人脸微表情识别（FMER）的领域做一入门介绍。FMER 是图像处理的一个分支，也是一个需交叉分析的多学科主题。因此它要求熟悉人工智能（AI）的其他主题，如机器学习、数字图像处理、心理学等。因而，写一本涵盖所有这些主题、面向 AI 领域从初学者到专业读者甚至无 AI 背景者的书是极好的机会。我们的目标是以理论描述的形式，为无图像处理背景的读者提供 MFER 分析领域的独立入门介绍，并附可复现的 Matlab 实用示例。此外，我们描述了书中用于 FMER 分析与所使用 MATLAB 库的任何基本定义，以帮助最终读者将实验应用于实际场景。我们相信本书适合学生、研究人员与专业人员，他们需要培养实践技能并基本理解该领域。我们期望读者在阅读本书后，能从容应对不同关键阶段，如彩色与深度图像处理、彩色与深度图像表示、分类、机器学习、人脸微表情识别、特征提取与降维。本书试图借助 MATLAB 编程环境，对利用彩色与深度图像进行人脸微表情识别（FMER）的领域做一入门介绍。
引用
@article{arxiv.2307.06396,
title = {Introduction to Facial Micro Expressions Analysis Using Color and Depth Images: A Matlab Coding Approach (Second Edition, 2023)},
author = {Seyed Muhammad Hossein Mousavi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.06396},
year = {2023}
}
备注
This is the second edition of the book