成分回归的解释及其在时间预算分析中的应用

以成分数据为响应变量或协变量的回归，甚至是成分各部分之间的回归，在社会科学中经常被使用。在其他可能的应用中，它可以帮助揭示时间分配分析中有趣的特征。由于个体活动代表了对总时间的相对贡献，使用标准方法对原始数据（通常直接表示为比例或百分比）进行统计处理可能会导致有偏结果。时间预算变量的特定几何特征由成分数据的对数比方法捕获，该方法的目的是构建（最好是正交的）坐标以应用于流行的统计方法。本文旨在介绍对数比方法中回归分析的最新工具，并将其应用于真实世界数据集以揭示心理测量指标之间的潜在关系。特别地，引入了正交对数比坐标以增强回归模型中系数的可解释性。