强相关电子系统的人工智能可解释分析

人工智能(AI)已成为分析科学数据极其强大的数据分析工具。特别是注意力机制架构，展现出捕获复杂相关性并提供关于潜在但往往难以察觉模式的可解释见解的卓越能力。这一进展激励将AI技术应用于强相关电子系统的分析，这类系统在传统理论方法中始终备受挑战。本文提出了 novel AI工作流程，用于分析来自二维Hubbard模型张量网络模拟的快照数据集，覆盖广泛的温度和掺杂范围。2D Hubbard模型是典型的强相关系统，包含Mott绝缘体、异常金属和高Tc超导体等多样有趣现象。我们的AI技术为这些现象背后复杂量子相关性提供了新的视角，并促进了对应强相关系统超冷原子模拟的普适全息测量。