人工智能国际化：距离因素的演变与影响
计算机与社会
2021-12-03 v1 人工智能
摘要
国际合作在人工智能领域已变得不可或缺。然而，关于距离因素如何影响AI研究的国际合作的研究甚少。在本研究中，我们使用从Microsoft Academic Graph (MAG)数据集中获取的1,294,644篇AI相关合作论文来调查此问题。提出了一个包含13个指标的框架，从5个视角（即地理距离、经济距离、文化距离、学术距离和工业距离）量化国家间的距离因素。通过描述性分析和回归分析方法考察了各关系。结果表明，当今AI领域的国际合作并不普遍（仅15.7%）。除男性化/女性化维度上的文化距离和工业距离外，国际合作中的各类分隔逐年增大。地理距离、经济距离和学术距离与AI领域国际合作程度呈显著负相关。工业距离与AI领域国际合作程度呈显著正相关。此外，结果表明美国与中国的参与促进了AI领域的国际合作。本研究从地理、经济、文化、学术和工业方面对AI研究国际化提供了全面理解。
引用
@article{arxiv.2112.01231,
title = {Internationalizing AI: Evolution and Impact of Distance Factors},
author = {Xuli Tang and Xin Li and Feicheng Ma},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.01231},
year = {2021}
}