增长率数据的内部稳健性
宇宙学与河外天体物理
2018-11-02 v2 广义相对论与量子宇宙学
高能物理 - 唯象学
摘要
我们使用 1209.1897 的框架，对一组最新的 数据汇编进行内部稳健性分析（iR）。该方法以贝叶斯模型比较的方式分析数据集中子集的组合，从而潜在地发现异常值、受系统误差或新物理影响的数据子集。为验证我们的分析并评估其灵敏度，我们进行了若干交叉检验，例如移除部分数据或添加人工污染点，同时还生成了模拟数据集以估计 iR 的置信区域。应用该方法后，我们发现 数据集中无异常行为，从而验证了其内部稳健性。
引用
@article{arxiv.1806.10822,
title = {Internal Robustness of Growth Rate data},
author = {Bryan Sagredo and Savvas Nesseris and Domenico Sapone},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.10822},
year = {2018}
}
备注
11 pages, 1 table, 5 figures. Changes match published version