间歇性与过时性:一种具有线性衰减的 Croston 方法
应用统计
2021-08-12 v1
摘要
目前已知仅有两种 Croston 风格的预测方法可用于处理可能存在需求过时性的随机间歇性需求:TSB 和 HES,两者均被证明是无偏的。当物品变得过时时,TSB 的预测值呈指数衰减,而 HES 的预测值呈双曲线衰减。我们描述了第三种变体,称为线性指数平滑 (Linear-Exponential Smoothing),它同样是无偏的,能在有限时间内线性衰减至零,是处理过时性的渐近最优变体,并且在实验中表现良好。
引用
@article{arxiv.1409.1609,
title = {Intermittency and Obsolescence: a Croston Method With Linear Decay},
author = {Steven Prestwich and Armagan Tarim and Roberto Rossi and Brahim Hnich},
journal= {arXiv preprint arXiv:1409.1609},
year = {2021}
}