交织计算思维与推断思维：伯克利本科数据科学教育
计算机与社会
2021-03-18 v3
摘要
加州大学伯克利分校的本科数据科学课程以五门新课程为支柱，这些课程强调计算思维、推断思维以及解决现实世界问题。我们认为，在核心课程中交织这些要素，对于培养学生以当代科学和工业应用所要求的规模从事数据驱动探究至关重要。这一新课程已在重塑伯克利本科体验，这些课程已成为校园中最受欢迎的课程之一，并引发了对数据科学新本科主修和辅修项目的激增兴趣。
引用
@article{arxiv.2102.09391,
title = {Interleaving Computational and Inferential Thinking: Data Science for Undergraduates at Berkeley},
author = {Ani Adhikari and John DeNero and Michael I. Jordan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.09391},
year = {2021}
}