通过拟合标架获取内部物体几何
计算机视觉与模式识别
2025-10-03 v3
摘要
我们提出了一种在物体边界和内部计算拟合标架的方法，并利用它们为生成几何特征提供基础，这些特征不仅无需对齐，而且最重要的是可以在物体群体中实现局部对应。我们描述了一种针对解剖学物体的表示方法，旨在实现物体群体内这种强大的位置对应，从而提供强大的物体统计信息。该方法通过将物体理解为椭球体内部闭包的微分同胚变形，并使用在整个变形过程中拟合的骨架表示来生成目标物体的模型，其中物体最初以边界网格的形式提供。通过比较患有某种疾病的个体与其他个体在海马体形状上的分类性能，我们将我们的方法与两种最先进的方法进行了比较，这些方法旨在生成物体表示，以捕捉物体群体间的几何对应关系，并产生对统计有用的几何特征。结果显示，这种我们称之为演化s-rep的新表示方法显著提高了分类性能。本文还讨论了从每种表示中，特别是通过拟合标架，衍生出的几何特征。
引用
@article{arxiv.2407.14357,
title = {Interior Object Geometry via Fitted Frames},
author = {Stephen M. Pizer and Zhiyuan Liu and Junjie Zhao and Nicholas Tapp-Hughes and James Damon and Miaomiao Zhang and JS Marron and Mohsen Taheri and Jared Vicory},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.14357},
year = {2025}
}