交互式手部姿态估计：提升伸展手指关节定位精度
计算机视觉与模式识别
2018-07-26 v2 人机交互
摘要
准确的 3D 手部姿态估计在人机交互（HMI）中起着重要作用。在 HMI 实际场景中，伸展手指中的关节，尤其是相应的指尖，比其他关节重要得多。我们提出一种在获得粗略手部姿态估计后细化伸展手指关节位置的新方法。它首先检测哪些手指处于伸展状态，然后基于随机森林由特定关节的邻域像素投票得出其新位置。该算法在两个公开数据集 MSRA15 和 ICVL 上进行了测试。经过伸展手指的细化阶段后，预测的 HMI 手指关节位置误差显著降低。所有指尖的平均误差减少约 5mm（相对降低逾 20%）。伸展指尖的位置甚至更精确，在 MSRA15 中减少了 10.51mm（相对 41.4%）。
引用
@article{arxiv.1804.00651,
title = {Interactive Hand Pose Estimation: Boosting accuracy in localizing extended finger joints},
author = {Cairong Zhang and Guijin Wang and Hengkai Guo and Xinghao Chen and Fei Qiao and Huazhong Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.00651},
year = {2018}
}
备注
Original publication available on https://doi.org/10.2352/ISSN.2470-1173.2018.2.VIPC-251