二尖瓣的交互式自动分割与建模
图像与视频处理
2019-06-13 v1
摘要
二尖瓣反流是最常见的瓣膜疾病，影响 10% 的 75 岁以上人群。若不治疗，二尖瓣反流患者心功能会逐渐衰退直至心力衰竭和死亡。二尖瓣修复通常优于瓣膜置换。然而，手术例数与手术结果之间存在直接相关性，因此外科医生需要在术前基于患者特定模型进行修复练习。本工作展示了一种半自动分割方法，能够实现对捕获患者特定瓣膜几何的二尖瓣的快速准确建模。该建模方法在用户参与回路系统中利用 3D 活动轮廓，先分割心房血池，再分割二尖瓣叶。在一组 15 名二尖瓣修复患者中，瓣膜分割与建模的总体精度（平均绝对表面距离）为 1.40±0.26 mm，当仅比较靠近超声探头的提取瓣叶表面时精度为 1.01±0.13 mm。因此，这种基于图像的分割工具有潜力改善提取患者特定二尖瓣几何以进行瓣膜三维建模的工作流程。
引用
@article{arxiv.1905.01344,
title = {Interactive-Automatic Segmentation and Modelling of the Mitral Valve},
author = {Patrick Carnahan and Olivia Ginty and John Moore and Andras Lasso and Matthew A. Jolley and Christian Herz and Mehdi Eskandari and Daniel Bainbridge and Terry M. Peters},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.01344},
year = {2019}
}
备注
Accepted for publication in Lecture Notes in Computer Science, Functional Imaging and Modelling of the Heart 2019