用于识别 boosted $H\to b\overline{b}$ 衰变的交互网络
高能物理 - 实验
2020-07-29 v4 高能物理 - 唯象学
摘要
我们开发了一种基于交互网络的算法，用于识别衰变为底夸克-反夸克对的高横动量希格斯玻色子，并将其与反映短距离上夸克和胶子构型的普通喷注区分开来。该算法的输入是喷注中重建带电粒子的特征及其相关的次级顶点。该模型将喷注簇射描述为粒子间与粒子-顶点间相互作用的组合，经训练学习一种喷注表示，并在其上优化分类问题。该算法在由 CMS 合作组发布于 CERN 开放数据门户的真实 LHC 碰撞模拟样本上训练。相对于最先进的算法，该交互网络在识别性能上取得了显著提升。
引用
@article{arxiv.1909.12285,
title = {Interaction networks for the identification of boosted $H\to b\overline{b}$ decays},
author = {Eric A. Moreno and Thong Q. Nguyen and Jean-Roch Vlimant and Olmo Cerri and Harvey B. Newman and Avikar Periwal and Maria Spiropulu and Javier M. Duarte and Maurizio Pierini},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.12285},
year = {2020}
}
备注
20 pages, 8 figures, 6 tables, version published in PRD