利用Lund喷注平面进行希格斯玻色子标记

我们构建了一种将衰变为强子的 boosted 希格斯玻色子从强相互作用背景中分离出来的方法。我们采用Lund喷注平面来获得所关注喷注在理论上动机良好的表示，并将所得图像作为卷积神经网络分类器的输入。具体地，我们考虑希格斯玻色子的两种不同衰变模式，即衰变为一对底夸克或轻喷注，及其各自背景。对每种情形，我们考虑适中与高boost两种场景。该标记器的性能与使用传统单变量分析（其利用受QCD启发的色单态标记器，即喷注色环观测量）所得性能进行比较。