用于关联生物医学文本中生物上下文与事件的句间关系抽取
计算与语言
2018-12-18 v1 机器学习
机器学习
摘要
我们针对识别生物上下文并将其与生物医学文本中的生化事件相关联的问题进行了分析。这构成了一项非平凡的句间关系抽取任务。我们关注生物上下文作为与生化事件相关联的物种、组织类型和细胞类型的描述。我们描述了一个标注的上下文-事件关系语料库的特性，并给出并评估了若干基于句法、距离和频率特征训练的上下文-事件关联分类器。
引用
@article{arxiv.1812.06199,
title = {Inter-sentence Relation Extraction for Associating Biological Context with Events in Biomedical Texts},
author = {Enrique Noriega-Atala and Paul D. Hein and Shraddha S. Thumsi and Zechy Wong and Xia Wang and Clayton T. Morrison},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.06199},
year = {2018}
}