用于切换的频间无线信号质量预测，在3GPP LTE中的评估
应用统计
2019-03-04 v1
摘要
蜂窝网络中的无线资源管理通常基于上报给服务基站的设备测量。对可用频率上信号质量的频繁测量将允许高度可靠的网络以及随时最优的连接。然而，这些测量伴随有代价，例如设备在执行测量时无法通信所需的专用设备时间。为降低代价，我们考虑对频间无线质量测量的预测，其有助于评估潜在的频间切换决策。在本工作中，我们采用了来自实际3GPP LTE网络的测量。我们证明，最直接地应用最常用的机器学习模型无法提供高精度的预测。相反，我们提出了一种具有双阈值的新型方法以实现高精度的决策建议。我们的方法带来了高达92%和95%的类别特定预测精度，同时仍大幅减少了对频间测量的需求。
引用
@article{arxiv.1903.00196,
title = {Inter-frequency radio signal quality prediction for handover, evaluated in 3GPP LTE},
author = {Caroline Svahn and Oleg Sysoev and Mirsad Čirkić and Fredrik Gunnarsson and Joel Berglund},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.00196},
year = {2019}
}