基于事件间隔的显微镜技术
计算机视觉与模式识别
2026-05-28 v3 图像与视频处理
摘要
事件相机是一种受生物启发的创新传感器，与传统相机的区别在于其感知强度变化而非直接捕捉强度，并将这些稀疏变化记录为连续的“事件”流。从这些稀疏事件重建强度图像长期以来都是一个具有挑战性的问题。以往的研究主要聚焦于将运动引起的事件转换为视频，或通过在事件相机采集端集成调制装置实现静态场景的强度成像。本文首次针对荧光显微镜中的静态和动态场景，使用不含调制装置的静态事件相机实现事件到强度的转换。与主要依赖事件积分的常规方法不同，提出的事件间隔显微法（Inter-event Interval Microscopy, IEIM）通过量化每个像素上相邻事件之间的时间间隔。在事件相机固定阈值下，该时间间隔能够精确表示强度。在硬件层面，所提方法将脉冲光调制装置集成到配备事件相机的显微镜中，称为基于脉冲光调制的事件驱动荧光显微技术。此外，我们收集了包含高动态范围和高速场景等多种情形下的 IEIMat 数据集。实验结果表明，所提 IEIM 在空间和时间分辨率以及动态范围方面均优于其他方法，且带宽更低。该代码和 IEIMat 数据集将公开释放。
引用
@article{arxiv.2504.04924,
title = {Inter-event Interval Microscopy for Event Cameras},
author = {Changqing Su and Yanqin Chen and Zihan Lin and Zhen Cheng and You Zhou and Bo Xiong and Zhaofei Yu and Tiejun Huang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.04924},
year = {2026}
}