越南语的意图检测与槽填充
计算与语言
2021-06-10 v2
摘要
意图检测与槽填充是口语与自然语言理解中的重要任务。然而，越南语在这些研究课题中是一种低资源语言。本文给出了首个公开的越南语意图检测与槽填充数据集。此外，我们还提出了一种用于意图检测与槽填充的联合模型，该模型在近期最先进的 JointBERT+CRF 模型基础上扩展了一个意图-槽注意力层，通过“软”意图标签嵌入将意图上下文信息显式地融入槽填充。在我们越南语数据集上的实验结果表明，所提模型显著优于 JointBERT+CRF。我们已在 https://github.com/VinAIResearch/JointIDSF 公开发布数据集及模型实现。
引用
@article{arxiv.2104.02021,
title = {Intent Detection and Slot Filling for Vietnamese},
author = {Mai Hoang Dao and Thinh Hung Truong and Dat Quoc Nguyen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.02021},
year = {2021}
}
备注
To appear in Proceedings of INTERSPEECH 2021; The first two authors contributed equally to this work