通过计算自感知实现移动系统的智能管理
硬件体系结构
2020-08-04 v1 系统与控制
系统与控制
摘要
多核系统的运行时资源管理日益复杂。该复杂性可能源于具有冲突需求的多样化工作负载特征,或内存带宽与功耗等有限共享资源。多核系统的资源管理策略必须在工作负载间恰当分配共享资源,同时以可扩展且鲁棒的方式在运行时协调高层系统目标。为应对多核系统动态资源管理的复杂性,已有使用启发式方法的最先进技术被提出。这些方法缺乏提供针对意外运行时行为鲁棒性的形式化保障。该问题的常见解决方案是部署具有边界与形式化保证的经典控制方法。传统控制理论方法缺乏适应(1)运行时变化目标(即自适应性)与(2)建模系统变化动态(即自优化)的能力。在本章中,我们探索利用计算自感知(特别是反射)原理提供自优化与自适应性的自适应资源管理技术。通过支持这些自感知属性,系统可在执行不可预测工作负载时,通过考量竞争目标、用户需求与运行条件的重要性,对其所采取的动作进行推理。
引用
@article{arxiv.2008.00095,
title = {Intelligent Management of Mobile Systems through Computational Self-Awareness},
author = {Bryan Donyanavard and Amir M. Rahmani and Axel Jantsch and Onur Mutlu and Nikil Dutt},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.00095},
year = {2020}
}