通过超滤器的智能：确定性 Legg-Hutter 智能体的若干智能比较器的结构性质

Legg 与 Hutter 以及后续作者通过智能体与给予奖励的环境交互的视角考察智能体，试图为此类智能体赋予数值智能度量，其指导原则是一个更智能的体应从环境以某种聚合意义上获得更高奖励。本文中，我们考虑一个相关问题：与其度量单个 Legg-Hutter 智能体的数值智能，我们如何比较两个 Legg-Hutter 智能体的相对智能？我们基于以下洞见提出一个优雅的答案：可将 Legg-Hutter 智能体视为选举中的候选人，其选民为环境，让每个环境通过它的奖励投票哪个智能体（若有）更智能。这导出一个足够简单的抽象比较器族，使我们可以证明关于它们的一些结构定理。这些结构定理是否适用于更实用的智能度量仍是一个开放问题。