智能影响商数（IIQ）：衡量组织AI影响的框架
人工智能
2026-05-15 v1 机器学习
摘要
智能影响商数（IIQ）是一种复合指标，旨在量化AI系统集成到组织工作及其影响的深度。IIQ不将访问次数或总token量视为影响的充分证据，而是将新颖性加权、时间衰减的token存量与使用频率、宽限期近因门控、组织杠杆、任务复杂性和自主性相结合。该公式生成原始智能采用指数（IAI）和归一化的0-1000 IIQ指数，用于异构用户和单元间的比较。我们还推导了亚日更新规则以及用于估计效率和财务影响的有界解释层。本文将IIQ定位为面向部署的测量框架：用于跟踪AI嵌入工作流的正式提案，而非模型能力的直接衡量或因果生产力评估的替代品。合成场景说明了修订后的指标如何区分频繁低杠杆使用、语义重复提示以及更自主、更高后果的AI辅助工作。
引用
@article{arxiv.2605.14455,
title = {Intelligence Impact Quotient (IIQ): A Framework for Measuring Organizational AI Impact},
author = {Chandan Rajah and Neha Sengupta and Federico Castanedo and Robin Mills and Amit Bahree and Ramesh Krishnan Muthukrishnan and Larry Murray},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.14455},
year = {2026}
}