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通过应力-能量张量诱导的几何实现:相关形变研究

人工智能 2025-03-04 v3 神经与进化计算

摘要

在本文中,我们推广了由应力-能量张量TT驱动的形变,并研究了它们在经典层面上与背景度规流方程的关系。对于形变算符O\mathcal{O}为应力-能量张量的多项式函数的情况,我们发展了一种形式体系,将形变作用量与度规的流方程联系起来。结果表明,在TTˉT\bar{T}形变和O(T)=tr[T]m\mathcal{O}(T)=\text{tr}[\textbf{T}]^m形变中,度规的流方程使我们能够直接获得闭式精确解。我们还展示了微扰方法以获得相同的结果。作为O(T)=tr[T]m\mathcal{O}(T)=\text{tr}[\textbf{T}]^m形变的几个应用,我们讨论了形变与引力模型之间的关系。此外,我们还对标量场理论的拉格朗日量进行了形变。

关键词

引用

@article{arxiv.2410.02536,
  title  = {Intelligence at the Edge of Chaos},
  author = {Shiyang Zhang and Aakash Patel and Syed A Rizvi and Nianchen Liu and Sizhuang He and Amin Karbasi and Emanuele Zappala and David van Dijk},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2410.02536},
  year   = {2025}
}

备注

15 pages,8 Figures