人工智能在无损检测中的集成：技术、趋势与未来方向
信号处理
2024-04-05 v1
摘要
数字化转型正在从根本上改变我们的工业，影响着广泛应用领域中生产过程的规划、执行以及监控。随着产品线变得越来越通用和多样化，必要的检测和监控对相应的无损检测 (Nondestructive Evaluation, NDE) 系统提出了显著的新要求。引入日益强大的人工智能 (Artificial Intelligence, AI) 方法可能恰好能为解决其中一些挑战提供所需的创新。本文针对 NDE 4.0 的最新创新，全面调查了 AI 方法在 NDE 中的使用。由于无法在一篇论文中讨论每种 NDE 模态，我们将注意力限制在磁学方法、超声波、热成像以及光学检测上。在回顾各个领域近期 AI 发展的同时，我们通过指出具有共同潜在数学问题的 NDE 相关任务，并根据相应的子任务对现有技术进行分类，从而梳理出共同的联系。在此过程中，我们建立了跨学科的联系，提供了一个更完整的全局图景。
引用
@article{arxiv.2404.03449,
title = {Integrating AI in NDE: Techniques, Trends, and Further Directions},
author = {Eduardo Pérez and Cemil Emre Ardic and Ozan Çakıroğlu and Kevin Jacob and Sayako Kodera and Luca Pompa and Mohamad Rachid and Han Wang and Yiming Zhou and Cyril Zimmer and Florian Römer and Ahmad Osman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.03449},
year = {2024}
}