基于矩阵分解的单元近似消息传递近场感知与通信集成方法
信息论
2024-06-12 v1 math.IT
摘要
由于大型天线阵列在基站(BS)处的应用以及无线通信在高频段的运行，移动终端常常位于阵列光栅的近场内。本文针对集成感知与通信(ISAC)系统中上行传输的近场定位与通信信号处理挑战，提出一种方法，其中BS执行联合近场定位与信号检测(JNFLSD)。我们表明JNFLSD可形式化为一种在因子矩阵上施加适当结构的矩阵分解(MF)问题。然后，利用变分推断(VI)和单元近似消息传递(UAMP)，我们发展一种低复杂度贝叶斯方法，用于处理通用的MF问题，称为UAMP-MF。随后，我们将UAMP-MF算法应用于JNFLSD问题，充分利用因子矩阵的结构。提供大量仿真结果，证明所提出方法性能卓越。
引用
@article{arxiv.2406.07272,
title = {Integrated Near Field Sensing and Communications Using Unitary Approximate Message Passing Based Matrix Factorization},
author = {Zhengdao Yuan and Qinghua Guo and Yonina C. Eldar and Yonghui Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.07272},
year = {2024}
}
备注
13 pages, 10 figures. arXiv admin note: text overlap with arXiv:2208.00422