整合信息：一种针对最优划分的复杂性度量

Otavio Citton; Nestor Caticha

整合信息：一种针对最优划分的复杂性度量

统计力学 2023-04-28 v1

作者: Otavio Citton , Nestor Caticha

摘要

出于更好理解意识可能带来的应用考量，我们遵循Tononi的思想，解析计算了两个具有并行更新动力学的伊辛自旋系统的复杂性指标：均匀无限长程模型与模块化无限长程模型。利用整合信息理论的信息几何表述，我们计算了固定划分 $\Pi$ (含 $K$ 个分量)的几何整合信息指标 $\phi_G(\Pi)$ ，以及 $K=2$ 或 $3$ 时的 $\Phi=$ max $_\Pi\phi_G(\Pi)$ 。对于处于深铁磁相的系统，最优划分发生转变，使得最小(最大)分量高于(相应地低于)其临界温度。通过引入位点稀释考虑了划分的效应。

关键词

整合信息伊辛模型最优划分信息几何复杂性度量铁磁相位点稀释

引用

@article{arxiv.2304.14316,
  title  = {Integrated Information, a Complexity Measure for optimal partitions},
  author = {Otavio Citton and Nestor Caticha},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2304.14316},
  year   = {2023}
}

备注

23 pages, 4 figures

整合信息：一种针对最优划分的复杂性度量

摘要

关键词

引用

备注

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