INTACT:在移动设备中紧凑存储数据流以在边缘实现用户隐私保护
数据结构与算法
2025-06-30 v1
摘要
由智能手机等移动设备产生的数据流是构建普适服务的极具价值的信息源。这些数据流通常被上传并集中化,由第三方处理,可能暴露敏感的个人信息。在此背景下,诸如位置隐私保护机制(LPPMs)等现有保护机制已被研究。然而,它们中没有任何一种真正在移动设备上实现或部署,以在边缘强制执行用户隐私。此外,嵌入式传感器的多样性及由此产生的数据洪流,使得直接在移动设备上配置此类服务变得不切实际,因为其存储容量、通信带宽和处理能力均受限。本文报告了 FLI 技术,该技术利用分段线性近似技术来捕获移动设备中数据流的紧凑表示。在 FLI 存储层之上,我们引入了 Divide \& Stay,一种用于执行兴趣点(POIs)推断的新型隐私保护技术。最后,我们将二者部署在 Android 和 iOS 上,构成 INTACT 框架,朝着在普适计算系统中强制执行隐私与信任迈出了切实的一步。
引用
@article{arxiv.2506.21998,
title = {INTACT: Compact Storage of Data Streams in Mobile Devices to Unlock User Privacy at the Edge},
author = {Rémy Raes and Olivier Ruas and Adrien Luxey-Bitri and Romain Rouvoy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.21998},
year = {2025}
}