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设计大规模分布式AI的制度隐喻与运行制度的AI技术

人工智能 2021-06-17 v2

摘要

人工智能(AI)起初抱有复现人类心智的雄心,但随着这一雄心的巨大规模变得显而易见,它迅速退回到要么研究专门的智能行为,要么提出用于接口专门智能行为组件的总体架构概念,这些组件被构想为一种组织中的智能体。这种基于智能体的建模范式反过来被证明在聚合层面上理解、模拟和预测社会与法律结构的行为方面具有有趣的应用。出于这些原因,本章考察了大规模分布式人工智能以及制度系统中若干相关的交叉问题、概念化、建模问题与设计挑战,并指出了取得新进展的潜在基础。

关键词

引用

@article{arxiv.1803.03407,
  title  = {Institutional Metaphors for Designing Large-Scale Distributed AI versus AI Techniques for Running Institutions},
  author = {Alexander Boer and Giovanni Sileno},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1803.03407},
  year   = {2021}
}

备注

invited chapter, before proofread