InstantGeoAvatar: 从单目视频高效构建可动画化虚拟化身几何与外观模型
计算机视觉与模式识别
2024-12-02 v2 图形学
摘要
我们提出了InstantGeoAvatar，一种从单目视频中高效学习可动画化隐式人体虚拟化身详细三维几何与外观的方法。我们的关键观察是，利用哈希网格编码优化来表示人体主体的有符号距离函数（SDF）存在不稳定性和不良局部极小值。因此，我们提出了一种原理性的几何感知SDF正则化方案，可无缝嵌入体积渲染流水线，且计算开销可忽略不计。我们的正则化方案在基于哈希网格训练SDF方面显著优于先前方法。我们在仅五分钟的训练时间内获得了具有竞争力的几何重建和新视角合成结果，相比先前工作所需的数小时大幅减少。InstantGeoAvatar代表了朝向实现虚拟化身交互式重建迈出的重要一步。
引用
@article{arxiv.2411.01512,
title = {InstantGeoAvatar: Effective Geometry and Appearance Modeling of Animatable Avatars from Monocular Video},
author = {Alvaro Budria and Adrian Lopez-Rodriguez and Oscar Lorente and Francesc Moreno-Noguer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.01512},
year = {2024}
}
备注
Accepted as poster to Asian Conference on Computer Vison (ACCV 2024)