基于实例分割的语义抠图及其在合成中的应用

图像合成是电影制作和图像编辑中的关键步骤，旨在分割前景对象并将其与新背景结合。当背景为纯蓝或纯绿时，在摄影棚中使用色键技术可轻松完成自动图像合成。然而，具有复杂背景的自然场景中的图像合成仍是一项繁琐任务，需要经验丰富的艺术家手工分割。为实现自然场景中的自动合成，我们提出一种全自动化方法，该方法集成实例分割与图像抠图流程，生成可用于图像编辑任务的高质量语义抠图。我们的方法既可视为对现有实例分割算法的精炼，也可视为一种全自动语义图像抠图方法。它将色键等自动图像合成技术扩展到具有复杂自然背景的场景，且无需任何用户交互。我们方法的输出可视为具有语义含义的精炼实例分割结果和 alpha 抠图。我们提供的实验结果表明，与现有方法相比性能有所提升。