背景抠图：世界即你的绿幕

我们提出一种方法，通过在日常环境中使用手持相机拍摄照片或视频，来生成人物的 matte——逐像素前景颜色与 alpha。大多数现有抠图方法需要绿幕背景或手动创建的 trimap 以产生良好的 matte。自动的无 trimap 方法正在出现，但质量尚不可比。在我们的无 trimap 方法中，我们要求用户在拍摄时额外拍摄一张无主体的背景照片。此步骤需要少量预见，但远比创建 trimap 省时。我们训练一个具有对抗损失的深度网络来预测 matte。我们首先在带有合成合成的 ground truth 数据上以监督损失训练抠图网络。为弥合无标注真实图像领域的鸿沟，我们训练另一个由第一个网络及判断合成质量的判别器引导的抠图网络。我们在多种照片和视频上展示了结果，并显示出相对于最先进技术的显著改进。