从生物医学领域洞察类比补全
计算与语言
2017-06-08 v1
摘要
类比补全是近年来评估词嵌入语义特性的流行任务，但标准方法对类比做出了一些假设，这些假设在最近的基准数据集或扩展到其他领域时并不总是成立。通过对生物医学领域类比的分析，我们识别出三个假设：任何给定类比存在单一答案、涉及的词对描述相同关系、以及每个词对相对于另一个词对具有信息性。我们建议修改标准方法，通过允许多个正确答案、除准确率外还报告 MAP 和 MRR、以及使用多个示例词对来放宽这些假设。我们进一步提出了 BMASS，一个用于评估生物医学嵌入中语言规律性的新数据集，并证明该数据集中描述的关系对当前的词嵌入方法构成了显著的语义挑战。
引用
@article{arxiv.1706.02241,
title = {Insights into Analogy Completion from the Biomedical Domain},
author = {Denis Newman-Griffis and Albert M Lai and Eric Fosler-Lussier},
journal= {arXiv preprint arXiv:1706.02241},
year = {2017}
}
备注
Accepted to BioNLP 2017. (10 pages)