不和谐区域定位
计算机视觉与模式识别
2021-04-20 v1
摘要
图像编辑技术的发展使用户能够创作艺术作品，但被篡改的区域可能与背景不兼容。定位不和谐区域是一项引人关注却极具挑战的任务。认识到该任务需要有效聚合多尺度上下文信息并抑制冗余信息，我们设计了新颖的双向特征整合（BFI）块和全局上下文引导解码器（GGD）块，分别在编码器和解码器中融合多尺度特征。我们还在编码器与解码器之间采用掩码引导双重注意力（MDA）块来抑制冗余信息。在图像协调数据集上的实验表明，我们的方法在不和谐区域定位上取得了具有竞争力的性能。源代码见 https://github.com/bcmi/DIRL。
引用
@article{arxiv.2104.09453,
title = {Inharmonious Region Localization},
author = {Jing Liang and Li Niu and Liqing Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.09453},
year = {2021}
}
备注
12 pages, 7 figures