从音素时间序列数据库中检索信息
定量方法
2007-12-28 v1 其他定量生物学
摘要
开发快速高效的算法以检索符合给定用户查询的对象是一个活跃的研究领域。本研究探讨了从音素数据库中检索符合给定用户模式或查询的时间序列对象。所提出的方法通过使用 k-means 聚类对多维相空间进行划分，将一维时间序列检索映射为序列检索问题。文中考虑了完整序列以及子序列匹配的问题。在受加性高斯白噪声污染的音素时间序列上，研究了该技术的鲁棒性。同时讨论了经典功率谱技术在时间序列检索方面的局限性。
引用
@article{arxiv.0712.4275,
title = {Information retrieval from a phoneme time series database},
author = {Radhakrishnan Nagarajan and Anand Nagarajan and Mariofanna Milanova},
journal= {arXiv preprint arXiv:0712.4275},
year = {2007}
}
备注
6 Pages, 5 Figures