信息耕作：从浆果采集到浆果种植

经典的浆果采集和信息觊觎理论已将用户描绘为收集者，机洗地跨分布式来源搜索以满足不断变化的信息需求。然而，生成式 AI 的兴起正在驱动人们生产、结构化和重用信息的方式发生根本性变革，这些范式不再完全适用。这一变革类似于新石器革命：当时社会从狩猎采集转向耕作。生成式技术赋能用户以“播种”提示形式的种子，随后通过时间发展工作流程，收获在自身“地块”中构建的、富有结构且高度相关的信息产出，而非在他人“ patch” 中觊觎。本篇视角论文引入了“信息耕作”这一概念框架，认为它代表了人们与信息互动的自然演进。我们依据历史类比和实证证据，审视了信息耕作的利益与机遇，其设计与评估的含义，以及这一转变所伴随的风险。我们假设，随着生成式 AI 技术的普及，培育信息的活动将日益取代短暂且基于 patch 的觊觎，成为主导性互动模式，从而标志着人类信息互动及其研究的更广泛范式转变。