Info-Evo：利用信息几何引导演化程序学习
神经与进化计算
2021-03-09 v1 人工智能
摘要
本文描述了一种新颖的优化策略 Info-Evo，其中使用基于非参数 Fisher 信息的自然梯度搜索来持续引导演化学习算法，使得演化过程优先沿自然梯度所确定的“最短路径”方向移动。我们回顾了该方法在自动化程序学习中的一些具体应用，包括将 Info-Evo 集成到 MOSES 程序学习框架中的策略。
引用
@article{arxiv.2103.04747,
title = {Info-Evo: Using Information Geometry to Guide Evolutionary Program Learning},
author = {Ben Goertzel},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.04747},
year = {2021}
}