Hedges 发表偏倚模型中的无限直径置信集

荟萃分析（对独立研究结果的统计分析）是科学的基本构件。但当存在发表偏倚时，经典荟萃分析模型的假设不再满足，这会导致不一致的参数估计。Hedges 的选择函数模型考虑了发表偏倚，但对某些数据集而言，该模型的估计与推断十分困难。利用广义 Gleser-Hwang 定理，我们证明对于 Hedges 选择模型的参数，不存在保证有限直径的置信集。该结果部分解释了为何基于 Hedges 选择模型的推断充满困难。