营养受限连续培养中代谢通量的推断：一种最小信息的最大熵方法

我们提出了一种推断恒化器中细胞培养代谢通量的新方案。我们的方法基于最大熵原理，并利用对恒化器动力学的理解及其与细胞实际代谢的联系。我们表明，在具有限制性营养物的连续培养中，推断可以仅用关于培养的有限信息完成：恒化器的稀释率、进料培养基中限制性营养物的浓度以及稳态下的细胞浓度。此外，我们指出我们的技术不仅提供培养中通量均值的信息，还提供其异质性的信息。我们首先通过研究恒化器的计算模型展示这些结果。由于能控制该模型，我们可以精确检验推断的质量，并揭示我们方法成功背后的机制。然后，我们将方法应用于文献中的大肠杆菌实验数据，并表明它优于依赖于通量平衡分析框架的替代公式。