利用贝叶斯优化推断能量-成分关系以增强无机材料探索
材料科学
2023-08-07 v2
摘要
对材料成分空间的计算探索可为合成研究提供指导，从而加速新材料发现。多数方法采用高通量采样，并侧重于减少单个成分的能量评估时间，往往以牺牲精度为代价。本文提出一种替代方法，侧重于对成分空间的有效采样。学习算法 PhaseBO 在优化潜在目标材料化学计量比的同时，提高了其被发现的概率并加速发现，且不损害能量评估的精度。
引用
@article{arxiv.2302.00710,
title = {Inferring energy-composition relationships with Bayesian optimization enhances exploration of inorganic materials},
author = {Andrij Vasylenko and Benjamin Asher and Chris C. Collins and Michael W. Gaultois and George Darling and Matthew S. Dyer and Matthew J. Rosseinsky},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.00710},
year = {2023}
}