基于元素映射的贝叶斯优化用于设计高容量纳米钠 NASICON 型正极材料
材料科学
2025-05-12 v2
摘要
为发现具有高性能的新材料，人们尝试采用贝叶斯优化（BO）来材料科学领域，由于其在复杂高维设计空间中导航的效率。然而，BO应用于材料设计受限于处理离散输入变量，如元素。本文我们引入一种新的元素映射策略，将元素身份编码为化学上有意义的连续值，从而创建易于预测的化学空间。我们将新的框架应用于设计高容量 Na3V2(PO4)2F3（NVPF）正极材料，用于纳米钠电池，目标是将所有工作电压移至所需的 operational 电压窗口内。该框架在 50 次迭代中成功建议 16 个最优元素配比。我们的结果表明，这种方法克服了离散输入变量的限制，很可能拓宽了 BO 在更广泛材料发现范围内的适用性。
关键词
引用
@article{arxiv.2411.01117,
title = {Bayesian optimization based on element mapping to design high-capacity NASICON-type cathode in sodium-ion battery},
author = {Sanghyeon Park and Yoonsu Shim and Junpyo Hur and Dongmin Jeon and Jong Min Yuk and Chan-Woo Lee},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.01117},
year = {2025}
}
备注
35 pages, 17 figures, 01 table