通过神经网络预测 CMB 图中宇宙弦位置推断宇宙弦张力
宇宙学与河外天体物理
2019-01-11 v3 广义相对论与量子宇宙学
高能物理 - 唯象学
高能物理 - 理论
摘要
在先前工作中,我们构建了一个卷积神经网络,用于估计模拟宇宙微波背景温度各向异性图中宇宙弦的位置。我们推导了该神经网络对宇宙弦位置的估计与宇宙弦张力 的后验概率分布之间的联系。此处,我们显著改进了弦张力 后验分布的计算。我们还通过使用残差网络改进了先前的普通卷积神经网络。我们将新神经网络与后验计算方法应用于先前工作所用同一模拟的图,并量化了改进。
引用
@article{arxiv.1810.11889,
title = {Inferring Cosmic String Tension through the Neural Network Prediction of String Locations in CMB Maps},
author = {Razvan Ciuca and Oscar F. Hernández},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.11889},
year = {2019}
}
备注
10 pages, 7 figures. v2->v3: minor typos corrected and formatting adjusted to more closely match published version. v1->v2: We have expanded the Introduction and the References, and changed the formatting to MNRAS style