单机器推断两套混沌系统的分岔图
混沌动力学
2026-04-30 v1 机器学习
摘要
我们提出一种双通道储备计算方案，用于从单台机器推断两套不同混沌系统的动力学。通过在标准储备中增添系统标签通道和参数控制通道，该机器可以从两套系统的少量抽样状态的时间序列中进行训练。我们证明，训练后的机器不仅能预测抽样状态的短期演化，还能再现未抽样状态的长期统计特性，从而实现从部分观测中重构两套系统的分岔图。该方案的数值仿真中用于Lorenz和Rössler系统，并在实验中用于Chua和Rössler电路。功能网络分析进一步表明，两个目标系统在储备中由不同的动力学模式编码。这些结果扩展了多功能和参数感知的储备计算，并为单台机器用于多个非线性系统的数据驱动推断提供了一条途径。
引用
@article{arxiv.2604.26632,
title = {Inferring bifurcation diagrams of two distinct chaotic systems by a single machine},
author = {Jianmin Guo and Yao Du and Yizhen Yu and Yong Zou and Xingang Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.26632},
year = {2026}
}
备注
10 pages, 4 figures