利用深度学习推断天体物理X射线偏振
天体物理仪器与方法
2020-05-19 v1 高能天体物理现象
机器学习
摘要
我们研究了深度学习在天体物理源X射线偏振探测中的应用，正如将由成像X射线偏振探测器（IXPE）所观测到的那样；IXPE是NASA选定、预计2021年运行的基于空间的未来任务。具体而言，我们提出两种可用于估计入射辐射撞击点及偏振方向的模型。所得结果表明，数据驱动方法展现了超越现有解析方法的有前景的替代方案。我们也讨论了近期需解决的问题与挑战。
引用
@article{arxiv.2005.08126,
title = {Inferring astrophysical X-ray polarization with deep learning},
author = {Nikita Moriakov and Ashwin Samudre and Michela Negro and Fabian Gieseke and Sydney Otten and Luc Hendriks},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.08126},
year = {2020}
}
备注
Accepted to International Conference on Learning Representations (ICLR) 2020 Workshop: Fundamental Science in the Era of AI