低温冷却两流体模型的推断框架
流体动力学
2016-12-19 v1
摘要
我们报道了一个基于快速两流体求解器的概率框架的发展，用于低温两相流的参数推断。我们引入了一组简洁的低温关联式并讨论了其参数化。我们展示了将所提方法应用于分析水平输送管线中低温冷却的结果。我们演示了使用全局优化算法对大量模型参数进行的同步优化。结果表明，所提方法能够准确预测使用饱和液氮流和过冷液氮流获得的实验数据。我们讨论了将该模型的预测能力扩展至实际全尺寸系统。
引用
@article{arxiv.1612.05379,
title = {Inferential framework for two-fluid model of cryogenic chilldown},
author = {DG Luchinsky and M Khasin and D Timucin and J Sass and B Brown},
journal= {arXiv preprint arXiv:1612.05379},
year = {2016}
}
备注
15 pages, 10 figures